Заказать звонок
Оставьте Ваш номер, и мы перезвоним в удобное время и ответим на все вопросы!
БЕСПЛАТНЫЙ ОНЛАЙН-ТРЕНИНГ при поддержке WorldSkills
Как освоить машинное обучение и Data Science
с самого начала
с самого начала
Начало: 25 февраля в 19:00 через
Дней
Часов
Минут
Секунд
Регистрация
18 лет
Назад был открыт наш первый учебный центр
45 000 человек
Уже прошли обyчение по всей стране и за рубежом
500 педагогов
Высшей квалификации со стажем не менее 15 лет
7 филиалов
По всей России. Есть ли филиал в моём городе?
Что Вы узнаете?
Программа тренинга состоит из 7 модулей:
1. Основы применения машинного обучения в бизнес-процессах
В данном модуле мы рассмотрим базисы машинного обучения, разберем его составляющие и основные направления.
2. Характеристики методов и типов машинного обучения, применяемых при бизнес-анализе
Подробная лекция об основном направлении машинного обучения, характеристиках методов, типов и задач.
3. Рекомендательные системы и прогнозирование в бизнесе
Виды и области применения рекомендательных систем и методов прогнозирования в бизнесе. Простейшие алгоритмы.
4. Примеры и алгоритмы машинного обучения
Обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения на примере компаний в России и за рубежом.
5. Ансамбли
Данные методы используют, когда много решений учатся исправлять ошибки друг друга. Ансамбли используются в поисковых системах, компьютерном зрении и распознавании образов.
6. Нейросети и глубокое обучение
Сегодня нейронные сети используют для определения объектов на фото и видео, распознавания и синтеза речи, обработки изображений, переноса стиля, машинного перевода.
7. Как c нуля освоить большие данные и зарабатывать от 150 т. р. в месяц?
Пошаговый план действий как для опытных программистом так и для тех, кто только начинает осваивать машинное обучение с нуля.
В результате Вы:
- Поймёте, как освоить необходимые навыки
- Узнаете, как стать специалистом высокого уровня
- Научитесь на этом зарабатывать
Почему это бесплатно?
Тренинг проводится в рамках программы по повышению стандартов подготовки кадров при поддержке международной некоммерческой организации WorldSkills